张旭（博士）

一、基本信息

张旭，男，中共党员，1992年生，博士，讲师，校聘副教授，硕士生导师,通信系副主任。2024年于武汉理工大学获工学博士学位。

二、承担课程

为本科生讲授《通信电子线路》等课程。

三、研究方向

GNSS/INS/UWB融合定位、室内外无缝定位、多源信息融合等。

四、主要成果

（一）研究项目

1. 主持项目

（1）复杂环境下无人车的多源融合定位方法研究（校级：20万）；

（2）面向教育场景的多源融合定位技术开发与教育应用服务（横向：10万）。

2. 参与项目

（1）基于信息物理系统的超大型综合港口泛在感知与预测技术：课题四“超大型综合港口生态系统公共服务技术研究”（国家重点研发计划：65万，2024年结题）；

（2）基于人工智能的内河无人驾驶船舶环境感知与安全策略研究（面上：60万，2022年结题）；

（3）永磁电机参数辨识及自整定技术研究（横向：8万）；

（4）深度学习赋能的超材料天线逆向设计与波束调控（横向：7万）；

（5）智慧物联图像加密算法研究（校级：4万）。

（二）论文论著

共发表学术论文6篇（一作或导师一作），其中SCI收录5篇、中文核心（EI）1篇，包括IEEE Transactions on Vehicular Technology (IF:7.1, T1), IEEE Sensors Journal (IF:4.7, T1), 电子与信息学报(T1), Flow Measurement and Instrumentation等领域内高水平期刊。代表性论文如下：

[1] X. Zhang, J. Yang. Enhanced Vehicle Positioning Through GNSS/INS Integration With INS-Aided Modified Partial Ambiguity Resolution Method. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 74(11): 16692-16703, Nov. 2025.

[2] 张旭, 杨杰. 融合电离层延迟改正与多频信号优化的全球导航卫星系统部分模糊度解算方法. 电子与信息学报, 47(5): 1543-1553, 2025.

[3] X. Zhang, J. Yang. An adaptive robust EKF based on Mahalanobis distance and non-holonomic constraints for enhancing vehicle positioning accuracy. IEEE Sensors Journal, 24(9): 14586-14595, May, 2024.

[4] X. Zhang, J. Yang. MPARELAM: a robust approach for ambiguity resolution in complex RTK positioning scenarios. IEEE Sensors Journal, 23(17): 19582-19589, Sep, 2023.

[5] Y. Shi, X. Zhang, et al. An adaptive non-convex hybrid total variation regularization method for image reconstruction in electrical impedance tomography. Flow Measurement and Instrumentation, 79: 101937, Jun, 2021.

[6] Y. Shi, X. Zhang, Z. Rao, M. Wang and M. Soleimani. Reduction of staircase effect with total generalized variation regularization for electrical impedance tomography. IEEE Sensors Journal, 19(21): 9850-9858, Nov, 2019.

（三）授权专利

发明专利：授权6项、实质审查阶段1项；实用新型专利：授权6项。

（四）获奖情况

2019硕士国家奖学金；2023博士国家奖学金；2020优秀毕业生等。

五、联系方式

电子邮箱：zhangxu@aust.edu.cn

联系地址：安徽省淮南市泰丰大街168号安徽理工大学电气与信息工程学院，邮编：232001。

欢迎加入：课题组长期招收电子信息、通信、计算机、导航定位等相关专业的硕士研究生，也欢迎有科研兴趣的本科生加入。