胡锋（博士）

一、基本信息

胡锋，男，中共党员，1994年1月，博士，讲师，硕士生导师。现于安徽理工大学电气与信息工程学院电气工程系任教。2020年毕业于安徽理工大学电气与信息工程学院，获工学博士学位。

二、承担课程

为本科生讲授《电气工程导论》、《电力工程基础》、《电力系统继电保护》课程，为研究生讲授《新能源发电技术》、《学科前沿讲座》课程。

三、研究方向

1、电力系统及其自动化；2、光电信息处理；3、人工智能

四、主要成果

（一）研究项目

1. 矿用齿轮箱润滑油荧光指纹图谱解析及其在故障诊断中的应用，安徽高校自然科学研究重点项目，主持；

2. 基于拉曼光谱的矿用变压器故障诊断关键技术研究，安徽矿山机电装备协同创新中心开放基金项目，主持；

3. 可调节负荷能力评估与聚合建模研究，企业委托课题，主持；

4. 燃煤烟气污染物多组分光声光谱痕量检测机理研究，国家自然科学基金面上项目，参与；

5. 多元异构工商业负荷精准辨识及智能调控关键技术研究，安徽省自然科学基金能源互联网联合基金，参与

6. 矿山职工全过程智能健康管理关键技术研究及应用示范，安徽省科技重大专项，参与

（二）论文论著

SCI论文13篇。

（三）授权专利

国际发明专利：

1. 2021.09.29 Method, a device and a computer equipment for screening a characteristic wavelength of a fluorescence spectrum（2021/05170），排名第一。

中国发明专利：

1. 2025.03.18 获得授权发明专利：一种基于自适应鲸鱼优化的电力负荷特征筛选方法（ZL 202210280160.0），排名第一；

2. 2024.01.19 获得授权发明专利：一种荧光光谱特征波长筛选方法、装置、计算机设备及可读储存介质（ZL 202110702318.4），排名第一；

3. 2023.08.04 获得授权发明专利：一种煤和矸石的红外图像识别方法（ZL 201910538123.3），排名第一。

4. 2023.07.21 获得授权发明专利：一种职业健康数据分析模型的建立方法（ZL 202110479863.1），排名第一；

5. 2023.04.18 获得授权发明专利：一种多光谱图像信息和CNN的煤矸识别方法（ZL 201910612866.0），排名第一；

6. 2023.01.03 获得授权发明专利：一种多光谱光谱信息和1D-CNN的煤矸识别方法（ZL 201910652387.1），排名第一；

7. 2022.12.22 获得授权发明专利：一种多光谱图像信息和光谱信息异构融合的煤矸识别方法（ZL 201910663782.X），排名第一；

8. 2020.01.24 获得授权发明专利：基于LIF技术和朴素贝叶斯分类的假酒识别装置及方法（ZL 201610864992.1），排名第一；

（四）获奖情况

1. 煤矿立井井筒及其装备健康状态监测与预警系统，绿色矿山科学技术奖·科技进步一等奖，2021年，第4；

2. 安徽理工大学优秀教师，2022年；

3. 安徽理工大学优秀教学质量奖，2022年。

五、联系方式

电子邮箱：hufeng0106@163.com；

联系地址：淮南市泰丰大街168号安徽理工大学电气与信息工程学院，邮编：232001。