全国优秀教师、安徽省教学名师——周孟然
一、基本信息
周孟然,男,1965年6月,中共党员,博士、教授、博士生导师。安徽省学术和技术带头人,荣获全国优秀教师、安徽省教学名师、安徽省教书育人楷模、安徽省师德先进个人、淮南市教书育人十大楷模。获淮南市青年科技创新奖;享受淮南市政府特殊津贴;现为国家一流本科(自动化)专业建设点负责人和安徽省电气信息类平台课程教学创新团队负责人。中国煤炭工业技术委员会煤矿智能化与新技术专家委员会委员,安徽省仪器仪表学会常务理事,安徽省机器人学会常务理事,安徽省煤炭学会煤矿自动化专业委员会秘书长,安徽省煤炭行业安全生产专家,安徽省电能质量专业标准化技术委员会委员,安徽省能源动力与电气类专业合作委员会主任,安徽省集成电路应用型本科人才培养联盟副理事长。
二、主要荣誉
(1)2007年获全国优秀教师(教育部)
(2)2009年获安徽省教学名师(安徽省教育厅)
(3)2023年获安徽省教书育人楷模(安徽省教育厅)
(4)2021年获安徽省师德先进个人(安徽省教科文体卫工会)
(5)2013年获淮南市第二届教书育人楷模(淮南市教育局)
(6)2011年被评为教育事业市政府特殊津贴专家(淮南市人民政府)
(7)2019年获批安徽省学术和技术带头人(安徽省人民政府)
(8)2017年被评为安徽理工大学优秀共产党员。
三、教学获奖
(1)2021年获安徽省教学成果一等奖
(2)2022年获安徽省教学成果二等奖
(3)2020年获安徽省教学成果三等奖
(4)2013年获安徽省教学成果二等奖
(5)2010年获全国高校电子技术学会实验教学成果三等奖
(6)2005年获安徽省教学成果三等奖
四、主讲课程
主讲本科生课程《电路》、《电气控制与PLC》,研究生课程《科技方法论》、《PLC开发技术》、《创新能力及学术道德规范系列讲座》等。
五、承担教研项目
(1)自动化国家一流本科专业建设点,教育部,主持
(2)电气工程及其自动化国家一流本科专业建设点,教育部,主要参加者
(3)煤矿配电系统继电保护虚拟仿真实验(国家一流本科课程),教育部,主持
(4)电气信息类平台课程群教学团队,安徽省教育厅,主持
(5)新工科背景下电气类专业实践教育体系与实践平台构建(省重大教研),安徽省教育厅,主持
六、主编教材或专著
(1)西门子S7-1200PLC应用技术(普通高等教育“十四五”精品规划教材),湖南大学出版社
(2)复杂可编逻辑器件原理及应用(高等教育“十四五”规划教材),中国矿业大学出版社
(3)数字信号处理(普通高等院校电子信息类“十二五”规划教材),国防工业
出版社
(4)CPLD/FPGA的开发与应用(高等学校“十一五”规划教材),中国矿业大学出版社
(5)煤矿突水水源的激光光谱检测技术研究,合肥工业大学出版社,专著
(6)煤矿瓦斯的激光光谱检测技术研究,合肥工业大学出版社,专著
(7)激光技术在煤矿绞车提升安全监测中的应用,合肥工业大学出版社,专著
七、科研成果
(一)纵向项目
(1)燃煤烟气污染物多组分光声光谱痕量检测机理研究,国家自然科学基金面上项目,主持
(2)光纤传感煤矿瓦斯的光谱域白光干涉解调机理研究,国家自然科学基金联合基金项目,主持
(3)可调谐半导体激光光谱技术的煤矿瓦斯预警模型的研究,国家自然科学基金面上项目,主持
(4)特厚煤层综放开采煤研精准识别技术,国家重点研发计划重点专项子课题,主持
(5)矿山职工全过程智能健康管理关键技术研究及应用示范,安徽省科技重大专项,主持
(6)多元异构工商业负荷精准辨识及智能调控关键技术研究,安徽省自然科学基金能源互联网联合基金,主持
(7)基于非本征法布里-珀罗干涉光纤煤矿瓦斯检测的研究,安徽省自然科学基金面上项目,主持
(二)科研获奖
(1) 2021 年获中国绿色矿山科技一等奖(中国绿色矿山产业联盟)
(2) 2015 年获中国煤炭工业专利二等奖(中国煤炭工业协会)
(3) 2012 年获中国煤炭工业科技二等奖(中国煤炭工业协会)
(4) 2005 年获中国煤炭工业科技二等奖(中国煤炭工业协会)
(5) 2011 年获中国煤炭工业科技三等奖(中国煤炭工业协会)
(6) 2009 年荣获安徽省科技三等奖(安徽省人民政府)
(三)论文论著
出版学术专著3部、主编规划教材4部,发表学术论文100余篇,以第一作者及通讯作者发表SCI论文30余篇,EI论文30余篇。部分代表作:
(1)谱聚类结合LIF在矿井突水水源类型识别中的应用,光谱学与光谱分析,SCI
(2)A New Method Based on CEEMD Combined With Iterative Feature Reduction for Aided Diagnosis of Epileptic EEG, Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, SCI
(3)Short-term commercial load forecasting based on peak-valley features with the TSA-ELM model, Energy Science & Engineering, SCI
(4)Short-Term Electric Load Forecasting Based on Variational Mode Decomposition and Grey Wolf Optimization, Energies, SCI
(5)Research on SPDTRS-PNN Based Intelligent Assistant Diagnosis for Breast Cancer, Scientific Reports, SCI
(四)授权发明专利
(1)一种基于超声成像和贝叶斯优化的图像检测方法
(2)基于近红外光谱和SSA优化的ELM的煤矸石快速识别方法
(3)一种基于CNN-LSTM的人体健康深度学习预测方法
(4)基于萤火虫算法的矿井井筒安全提升检测方法
(5)基于支持向量机算法的煤矿立井罐笼防飞车防坠方法
(6)基于光纤Bragg光栅传感网络的井下瓦斯检测方法
(7)基于神经网络模型BP算法嵌入式矿压检测方法
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